能力对比应用层

应用层是一座冰山。
模型是一个无状态函数，每次调用都是独立的运算——接收输入、然后输出，仅此而已。并且，模型存在两个固有边界：信息边界——只有参数化知识，没有长期记忆、用户私有信息和实时信息；行动边界——只能输出 token 序列，不具备真实的执行能力。
所以，为了克服模型的局限性，应用层在模型之上构建了完整的工程机制（Agent Loop、上下文管理、工具编排、状态管理、安全控制等）将模型变成一个能持续运转、自主决策的系统，并帮助模型突破上述两个边界。工程机制很重要，但用户能直接感知到的少，且很少直接反映到 app 功能上，外部也难以客观、系统地评价，因此沉在水下。
而露出水面的，是可以被直接感知、相对容易被客观评估、同时也非常重要的能力：最大的山峰代表对信息和行动边界的突破，也是本章节的分析主线；小山峰则代表其他能力，比如定时任务和多模态生成。
工程机制并未被忽略——它是水上冰山的底座，其好坏也在一定程度上，体现在上面功能的质量中。